一种基于用户知识的个性化隐式情感分析方法与系统
公开
摘要
本发明公开了计算机文本数据挖掘与隐式情感分析技术领域的一种基于用户知识的个性化隐式情感分析方法和系统，该方法通过对用户的内容知识、社会化属性知识进行建模，得到用户的内部知识表示；针对用户的外部知识，利用社会网络关系学习用户的社会化关系表示；将用户的知识与文本序列信息相融合进行隐式情感分析，本发明解决了隐式情感分析中用户个性化建模的问题，在学习速度和模型精度上均有良好的提升效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于用户知识的个性化隐式情感分析方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281999A
申请号 ：
CN202210003724.6
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
廖健王素格郑建兴
申请人 ：
山西大学
申请人地址 ：
山西省太原市坞城路92号
代理机构 ：
山西科汇联创知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
胡新瑞
优先权 ：
CN202210003724.6
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F16/36 G06N5/02 G06F40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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