基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集用户评论，提取用户评论中涉及的产品或服务的方面词，并标注用户评论针对该产品或服务的特定方面的情感极性，以此来构建训练集DS；步骤B：使用训练集DS，训练基于知识图谱与交互图卷积网络的深度学习网络模型G，用于分析用户评论对产品或服务的特定方面的情感极性；步骤C：将用户评论与用户评论涉及的产品或服务的方面词输入到训练好的深度学习网络模型中，获得用户评论针对该产品或服务中的特定方面的情感极性。该方法及系统有利于提高情感分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱与交互图卷积的评论情感分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492459A
申请号 ：
CN202210182675.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈羽中万宇杰
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
张灯灿
优先权 ：
CN202210182675.7
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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