一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明提供了一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统，包括：获取待预测的文本，并转化为若干词向量序列；提取若干词向量序列的上下文信息，得到隐藏状态向量；基于若干词向量序列，采用句法图卷积网络，得到句法图；基于所述隐藏状态向量，采用语义图卷积网络，得到语义图；基于句法图和语义图，交互学习句法信息和语义信息，得到交互学习后的句法图和语义图；基于交互学习后的句法图和语义图，预测得到待预测的文本的情感概率分布。提高了对情感极性判断的准确性和稳定性。

基本信息

专利标题：

一种基于交互双重图卷积网络的情感预测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114528398A

申请号：

CN202210032949.4

公开（公告）日：

2022-05-24

申请日：

2022-01-12

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

鲁燃王雪刘培玉朱振方

申请人：

山东师范大学

申请人地址：

山东省济南市历下区文化东路88号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

杨琪

优先权：

CN202210032949.4

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/216 G06F40/211 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/35

••聚类；分类

法律状态

2022-06-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20220112

2022-05-24 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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