一种基于时间卷积与自注意力的情感预测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种基于时间卷积与自注意力的情感预测方法及系统,包括:获取文本模态数据、音频模态数据以及视频模态数据;利用预先训练好的自编码语言模型提取文本模态数据的文本特征向量;利用预先训练好的音频特征提取模型提取音频模态的音频特征向量;利用预先训练好的视频特征提取模型提取视频模态的视频特征向量;将文本特征向量、音频特征向量以及视频特征向量进行融合,得到最终的融合后的多模态特征向量。本发明将一种基于时间卷积与自注意力机制的多模态数据特征表示方法,旨在改进当前多模态数据特征表示效果,以更好的用于多模态情感分析。

基本信息
专利标题 :
一种基于时间卷积与自注意力的情感预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417097A
申请号 :
CN202210086699.2
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙涛权志邦
申请人 :
齐鲁工业大学
申请人地址 :
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
赵妍
优先权 :
CN202210086699.2
主分类号 :
G06F16/906
IPC分类号 :
G06F16/906  G06F16/9035  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/906
••聚类或分类
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/906
申请日 : 20220125
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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