一种驾驶员注意力区域预测系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种驾驶员注意力区域预测方法，包括以下步骤：S1：获取驾驶员注意力区域的原驾驶视频，并对所述原驾驶视频进行预处理，获得处理后的驾驶视频序列；S2：利用深度学习keras框架构建深度学习模型，并对深度学习模型进行训练S3：利用训练后的深度学习模型对预处理后的驾驶视频进行区域预测，获得驾驶员注意力区域预测结果；S4：输出驾驶员注意力区域预测结果；同时公开了一种驾驶员注意力区域预测系统，包括驾驶视频获取及预处理模块、模型训练模块、模型应用模块和结果输出模块；本发明具有在LHT和RHT场景下对驾驶注意力进行差异化训练，可以对驾驶注意力分场景、分情况进行精确的预测。
基本信息
专利标题 ：
一种驾驶员注意力区域预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445740A
申请号 ：
CN202210028986.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许佳炜张笑钦
申请人 ：
温州大学大数据与信息技术研究院
申请人地址 ：
浙江省温州市龙湾区浙南科技城曹龙路创新创业新天地1号楼7层
代理机构 ：
北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵飞
优先权 ：
CN202210028986.8
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/26
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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