一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法

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摘要

本发明涉及一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法，首先对输入语音信号采用预加重方法进行高频增强，然后采用快速傅立叶变换将其转换到频率得到语音频率信号；再针对语音频率信号采用情感感知子带划分方法将信号划分为多个子带；对每个子带进行情感感知谱特征计算，谱特征包括情感熵特征、情感谱谐波倾度和情感谱谐波平坦度；再对谱特征进行全局统计特征计算得到全局情感感知谱特征向量；最后将情感感知谱特征向量输入到SVM分类器，得到语音信号的情感类别。本发明根据语音心理声学模型原理，采用感知子带划分方法精确描述情感状态信息，通过子带谱特征进行情感识别，相比传统MFCC特征提高了10.4％的识别率。

基本信息

专利标题：

一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108847255A

申请号：

CN201811153057.X

公开（公告）日：

2018-11-20

申请日：

2018-09-29

授权号：

CN108847255B

授权日：

2022-05-17

发明人：

姜林李小龙

申请人：

湖南商学院;东华理工大学

申请人地址：

湖南省长沙市岳麓大道569号湖南商学院

代理机构：

长沙市和协专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

王培苓

优先权：

CN201811153057.X

主分类号：

G10L25/63

IPC分类号：

G10L25/63 G10L25/18 G10L25/45 G10L15/08