本发明涉及一种基于情感迁移规则及语音修正的说话人识别方法，首先对具有相同文本的中性语音与情感语音提取其中能反映情感信息的语音特征，并对这些特征进行分析和对比，然后根据这些特征的变化规律修正采集的中性语音中的特征参数。当对比语音的情感状态不是中性的时候，就可以选用具备相应情感信息的语音模型来对比。本发明有益的效果是：结合语音特征修正和语音合成两种方法，使得采集的语音与对比的语音情感状态相一致，来提高说话人识别系统的性能。