一种基于深度学习的语音情感识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的语音情感识别方法，其步骤包括：1获取会话语音集合并进行分帧和加窗处理；2提取语音帧的LLDs特征序列和语谱图；3提取LLDs序列的表征；4提取语谱图的表征。5使用特征融合与结果融合的策略以得到最后的情感预测结果。本发明能有效预测语音的情感类别，并能提高预测准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的语音情感识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387997A
申请号 ：
CN202210072804.7
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姜元春葛鸿飞朱波穆利吴铭刘业政袁昆孙见山柴一栋钱洋
申请人 ：
合肥工业大学;合肥供水集团有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210072804.7
主分类号 ：
G10L25/63
IPC分类号 ：
G10L25/63 G10L25/45 G10L25/30 G10L25/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/63
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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