一种基于大数据机器学习的情感语音识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于大数据机器学习的情感语音识别方法，包括S1、获取若干文字和音频，并将文字和音频转换成可编辑提取的文字或二进制码；S2、根据转换的二进制编码进行遍寻式关键信息的筛选与存储；S3、读取遍寻式筛选得到的关键信息，并根据上下文限制进行语言重构和输出；S4、基于大数据关联模型，计算得到关键信息之间的相关度系数。本发明相比于传统人工对情感的分析提取，可有效地解决现有人工量化分析效率低出错率较高的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据机器学习的情感语音识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111883179A
申请号 ：
CN202010706982.1
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-07-21
授权号 ：
CN111883179B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
徐书婕袁婧吴海临覃建军
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李蕊
优先权 ：
CN202010706982.1
主分类号 ：
G10L25/63
IPC分类号 ：
G10L25/63 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/63
申请日 : 20200721
申请日 : 20200721
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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