基于宽度学习算法的车载机器人的情感计算方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于宽度学习算法的车载机器人的情感计算方法和系统，所述方法包括：就车辆驾驶员的用户数据进行宽度学习算法模型训练；将用户数据、车辆的周边环境数据以及汽车CAN数据同时传输至宽度学习算法模型内及HMM情感计算模型内；通过宽度学习算法模型对驾驶员的行为习惯进行预测，理解驾驶员意图；将被理解的驾驶员意图数据也传输至HMM情感计算模型中，进行数据预处理，将用户数据、车辆的周边环境数据、汽车CAN数据数据及驾驶员意图数据均转换为可被HMM情感计算模型理解的数学表达信息；进行驾驶员情感识别；建立HMM情感计算模型，对所述HMM情感计算模型进行矫正；输出符合驾驶员需求的情感表达数据。
基本信息
专利标题 ：
基于宽度学习算法的车载机器人的情感计算方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519851A
申请号 ：
CN202210110060.3
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩子天冉光伟刘子鸽李立标张宗煜蔡吉晨
申请人 ：
广州汽车集团股份有限公司;安信通科技（澳门）有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风中路448--458号成悦大厦23楼
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
卢泽明
优先权 ：
CN202210110060.3
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/776
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/59
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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