本发明提出一种平行并行量子人工情感深度学习的多层电压控制方法，该方法将量子行走搜索方法与基于人工情感的深度神经网络进行结合，用于电力系统多层电压控制。首先，量子行走方法作为平行控制系统中的人工控制模型对历史电压数据进行概率统计，用于量子快速获取目标控制策略，同时获取更多的原始电压数据。其次，基于人工情感的深度神经网络方法利用量子行走方法产生的电压数据以及历史电压数据提取特征，实现对电压的精准预测。最后，电力系统决策优化模型根据预测的电压实现最优控制。所提方法能有效解决电力系统电压数据样本不足的问题，实现电网电压的精准控制；采用并行式数据流传输，高效地完成平行系统间的数据交换。