一种人工智能深度学习的方法
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摘要

本发明公开了一种人工智能深度学习的方法,包括如下步骤:步骤A:系统初始化,将数据输入到“煤种专家系统”处理数据;步骤B:将“煤种专家系统”的数据输出到“深度学习系统”处理数据;步骤C:将“深度学习系统”的数据输出到“监督学习算法系统”处理数据,解决了以往媒质实时精准检测设备没有“深度学习”人工智能方法的问题,解决了以往在处理数据时效率低、成本高、实时性差的问题。

基本信息
专利标题 :
一种人工智能深度学习的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108764600A
申请号 :
CN201810288058.9
公开(公告)日 :
2018-11-06
申请日 :
2018-04-03
授权号 :
CN108764600B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
王健东吕红雁
申请人 :
北京英思创科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西三环北路50号院6号楼707
代理机构 :
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何凡
优先权 :
CN201810288058.9
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q10/04  G06Q50/02  G06K9/62  G06N99/00  
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-05-10 :
授权
2018-11-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20180403
2018-11-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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