本发明公开了基于深度学习的猪场车辆轨迹方法，包括以下步骤：步骤1：猪场各种车辆数据采集；步骤2：对各种车辆的运行轨迹数据进行处理；步骤3：车辆实时轨迹数据采集，构建轨迹模型和特征学习；步骤4：车辆轨迹拟合；通过对各种车辆的运行轨迹数据进行处理，生成各类车辆的运行轨迹特征集，然后实时采集车辆的运行轨迹，构建轨迹模型和特征学习，根据特征学习进行车辆轨迹拟合，根据拟合结果输出该车辆的运行轨迹是否规范，对于不规范运行车辆进行通讯警示，进而在对车辆监控的同时对车辆的运行轨迹进行监控，对于运行轨迹不规范车辆可及时发现并进行警示，降低不规范操作对猪场带来的隐患。