本实用新型公开了一种基于深度学习的视频识别行车车轨迹获取装置，包括采集车辆行驶轨迹的摄像机、视频转换器、图像处理单元、用于搭载神经网络模型的存储单元、显示单元、ARM处理器和对电源电压进行转换的电压转换单元；通过摄像机采集车辆的行驶轨迹，并输入到搭建的神经网络模型里进行训练，能够得到一个车辆行驶轨迹预测模型，通过基于深度学习构建出车辆行驶轨迹预测模型，只需要向车辆行驶轨迹预测模型输入车辆运动信息，就能够准确输出车辆的行驶轨迹，并不需要采用GPS厘米级别的高精度技术，同时，只需要通过摄像机实时采集车辆的运动数据，就能够比较完整地还原真实道路情况，解决了现有技术存在的数据和自然驾驶实验存在一定的差异性的问题。