一种基于多模态表示学习的视频情绪识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于人工智能、多模态情绪识别技术领域，具体涉及一种基于多模态表示学习的视频情绪识别方法，该方法包括：将有人脸的视频转换为三种模态特征表示，并对三种模态特征进行对齐；对三种特征进行自动编码表示；采用自动编解码网络对自动编码表示后的三种特征进行融合得到特征联合表示；将联合特征作为改进的神经网络的数据输入，得到情感分类结果；本发明首先对视频中多模态信息进行表示学习；将改进的经典卷积神经网络LeNet‑5s和transformer相结合，能够提取时序和空间信息的优点，从而能提取情绪识别的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态表示学习的视频情绪识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550057A
申请号 ：
CN202210175993.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
白明泽舒谦
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202210175993.0
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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