基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及...
公开
摘要
本发明公开了一种基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及其建立方法，包括如下步骤：Step1：收集老人面部表情图像作为面部表情训练数据，将面部表情训练数据经过Gabor锐化人脸纹理，得到纹理锐化后的Gabor图像，作为纹理锐化后的面部表情训练样本；Step2：获取纹理锐化后的面部表情训练样本，将改进卷积神经网络在纹理锐化后的面部表情训练样本上进行训练，得到图像情绪识别模型。本发明提供的技术方案，解决了老人面部纹理粗糙，语音频率过低的问题，并且有效的提高了老人情绪识别的准确率，有较强的推广价值。
基本信息
专利标题 ：
基于视频图像面部表情和语音的多模态老人情绪识别融合模型及其建立方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582000A
申请号 ：
CN202210271127.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈震环李为相程明
申请人 ：
南京工业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市浦珠南路30号
代理机构 ：
南京灿烂知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵丽
优先权 ：
CN202210271127.1
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G10L15/02 G10L15/06 G10L15/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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