一种基于多模态信息融合的三维模型分类方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合的三维模型分类方法(MIFN,Multi‑modal Information Fusion based on LSTM)，所述方法包括以下步骤：利用开放(OPENGL，Open Graphics Library)提取三维模型的视图信息和全景图信息，利用点云库(PCL,Point Cloud Library)提取三维模型的点云信息；通过对多模态网络进行独立的单模态网络训练进而学习多模态网络模型，利用多模态网络模型获取三维模型在不同模态下的预测得分；通过构造聚合函数将不同模态下的预测得分聚合在一起生成最终的预测得分，利用Softmax算法对最终的预测得分进行处理生成类标签。本发明通过融合三维模型三种模态的信息来表征三维模型，相比于仅仅使用单模态信息包含的信息更加全面，提升了三维模型分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模态信息融合的三维模型分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111460193A
申请号 ：
CN202010129143.8
公开（公告）日 ：
2020-07-28
申请日 ：
2020-02-28
授权号 ：
CN111460193B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
张静陈闯聂为之
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李林娟
优先权 ：
CN202010129143.8
主分类号 ：
G06F16/55
IPC分类号 ：
G06F16/55 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/55
••聚类；分类
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-08-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/55
申请日 : 20200228
申请日 : 20200228
2020-07-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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