基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法，包括：通过SSI算法对桥梁结构的加速度数据进行模态参数识别，获得桥梁结构的第一模态参数识别结果；利用聚类算法对第一模态参数识别结果进行分析确定桥梁结构的稳定模态；采用EFDD算法对测量数据进行分析，并在桥梁结构的稳定模态的邻域范围内进行模态参数识别，获得桥梁结构的第二模态参数识别结果；针对第一模态参数识别结果和第二模态参数识别结果分别进行模态置信度检验，获得第一有效模态和第二有效模态；针对第一有效模态和第二有效模态进行温度修正；将修正温度影响后的第一有效模态和第二有效模态进行融合得到桥梁结构的模态参数识别结果。
基本信息
专利标题 ：
基于聚类分析与数据融合的模态参数自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386284A
申请号 ：
CN202210049092.7
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王鹏军韩亮
申请人 ：
北京源清慧虹信息科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西小口路18号新华创新大厦3层
代理机构 ：
北京冠和权律师事务所
代理人 ：
时嘉鸿
优先权 ：
CN202210049092.7
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F30/13 G06K9/62 G06F119/08 G06F111/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
