一种基于拟合优度的模态参数自动识别方法
授权
摘要

本发明提供一种基于拟合优度的模态参数自动识别方法,对频率响应测试数据进行归一化后,采用最小二乘频域法生成稳态图,根据模态分析稳态图中的各模态参数出现的频次,获得模态参数的置信率,对置信率大于某阈值的模态参数进行组合,将模态参数组合用最小二乘法拟合频率响应曲线,拟合优度最高的模态参数组合作为多自由度结构振动系统的模态参数,其余模态参数则为虚假模态;由此可见,本发明能够对稳态图进行自动处理,对稳态图中的虚假模态自动识别,有利于模态分析自动化,大大提高了模态参数识别的准确度和效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于拟合优度的模态参数自动识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111222231A
申请号 :
CN201911401622.4
公开(公告)日 :
2020-06-02
申请日 :
2019-12-31
授权号 :
CN111222231B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
舒风风王凯旋刘永顺迟明波王越吴一辉
申请人 :
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址 :
吉林省长春市东南湖大路3888号
代理机构 :
北京理工大学专利中心
代理人 :
刘西云
优先权 :
CN201911401622.4
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-06-26 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20191231
2020-06-02 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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