本申请公开了一种用于训练降噪系统的计算机实现的方法。从综合的观点来看，本文开发和呈现的是用于音频降噪的新端到端方法的实施例。与在文本转语音系统中一样，实施例不是对输入信号中的噪声分量进行显式建模，而是直接从生成模型(或声码器)合成经降噪的音频。在一个或多个实施例中，为了生成用于自回归生成模型的语音内容，经由具有离散潜在表示的变分自编码器来进行学习。此外，在一个或多个实施例中，出于降噪的目的提出了新匹配损耗，当对应的潜在代码不同时，将其进行掩膜。与测试数据集上的其他方法相比，实施例实现了竞争性能，并且可以从头开始进行训练。