本发明公开了一种基于位置信息和结构信息的图表示学习方法：步骤1：获取输入图的信息，对每个节点构造一个近邻节点集；步骤2：根据每个节点的近邻节点集，构造拓扑空间的邻接矩阵，得到每个节点对应的基于结构信息的图节点特征表示；步骤3：将池化得分最高的k个节点作为位置参考点；步骤4：计算得到基于位置信息的图节点嵌入特征；步骤5：将基于结构信息的图节点嵌入特征和基于位置信息的图节点嵌入特征进行融合，得到最终的图节点特征表示。本发明的方法得到的基于位置信息和结构信息的节点嵌入包含了更充分的图特征，对下游任务起到了增益作用。该方法学习到了更加充分的节点信息，取得了良好的效果。