用于改进多主体数据的结构发现和表示学习的系统和方法
实质审查的生效
摘要
一种计算系统检索跨多个事件多个选手的选手跟踪数据。选手跟踪数据包括每个事件期间的选手位置坐标。计算系统基于多个事件中每个选手的平均位置来初始化选手跟踪数据。计算系统基于选手跟踪数据使用高斯混合模型来学习选手位置的最佳阵型。计算系统通过识别最佳阵型中的每个分布与全局模板中的每个分布之间的距离来将选手位置的最佳阵型与全局模板对齐，以生成经学习的阵型模板。计算系统为经学习的模板中的每个选手分配一个角色。
基本信息
专利标题 ：
用于改进多主体数据的结构发现和表示学习的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556325A
申请号 ：
CN202080067662.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-09-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
珍妮弗·哈伯斯帕特里克·露西
申请人 ：
斯塔特斯公司
申请人地址 ：
美国伊利诺伊州芝加哥
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
赵兴华
优先权 ：
CN202080067662.4
主分类号 ：
G06F16/28
IPC分类号 ：
G06F16/28 G06F16/906 G06N3/00 G06N7/00 G06N20/00 G09B19/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/28
••以数据库模型为特征的数据库，例如，关系或对象模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/28
申请日 : 20200925
申请日 : 20200925
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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