云环境下融合信任和学习的DDoS攻击发现方法
授权
摘要
本发明公开了云环境下融合信任和学习的DDoS攻击发现方法，该方法在现有基于机器学习的DDoS检测中引入信任的思想，结合云服务自身的安全认证，融入基于签名和环境因素的信任评估机制过滤合法租户的显然非攻击流量，在无需对加密流量解密的前提下保障合法租户流量中包含的敏感信息。其后，对于其他加密流量和非加密流量，引入流包数中位值、流字节数中位值、对流比、端口增速、源IP增速的五元组流量特征，提出基于Ball‑Tree数据结构的KNN流量分类算法，进一步保障提出方法的检测效率和检测准确率。
基本信息
专利标题 ：
云环境下融合信任和学习的DDoS攻击发现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111262832A
申请号 ：
CN202010017434.8
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-08
授权号 ：
CN111262832B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
林莉潘雨婷
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN202010017434.8
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20200108
申请日 : 20200108
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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