一种基于多任务学习的云服务发现方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于多任务学习的云服务发现方法，该方法构建了一个构建PDAML模型，PDAML模型由ad‑hoc模块和个性化模块构成，通过所述ad‑hoc模块负责理解服务请求者查询意图并对候选服务计算排名得分，通过所述个性化模块得到一个表示服务请求者的兴趣特征的得分，对PDAML模型进行训练更新参数，对于一个服务请求者的当前查询，将ad‑hoc模块计算的当前查询对应的候选服务描述文档的得分和当前查询对应的候选服务描述文档的个性化排名得分送入一个MLP层中得到最终的排名得分，按照最终排名得分的由高到低的顺序进行候选服务描述文档推荐。通过在公开可用的AOL数据集上进行实验表明，本发明方法较以往的方法有显著的性能提升，获得了最新的结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多任务学习的云服务发现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112966096A
申请号 ：
CN202110371604.7
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-04-07
授权号 ：
CN112966096B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
曾骏于扬姚娟文俊浩
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王海凤
优先权 ：
CN202110371604.7
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06F16/9535 G06F16/33 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20210407
申请日 : 20210407
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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