本申请公开了一种基于多任务学习的图像检索方法、装置、设备和介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取输入的商品图像；对所述商品图像进行图像预处理，得到原始图和商品主体裁剪图；将所述原始图和所述商品主体裁剪图导入孪生神经网络中；根据所述原始图、所述商品主体裁剪图和所述商品图像的商品属性进行模型训练，得到训练后的图像模型；将所述训练后的图像模型部署至服务端，以输出所述商品图像的最终向量供图像向量相似性检索。本申请能够挖掘图像特征的同时结合商品属性，生成相似度特征向量，用于相关检索和推荐业务，更好地满足用户需求，提升平台竞争力。