基于多任务学习的人像抠图方法
公开
摘要
本发明公开基于多任务学习的人像抠图方法，包括以下步骤：阶段一：建立基础抠图模型：阶段二：建立精细化抠图模型：阶段三：使用精细化抠图模型进行抠图：通过以上步骤的处理，可以在高分辨率人像(如1080p、2K、4K等)抠图需求中做精确的抠图处理，其最终抠图得到的图像也不会存在缺陷或瑕疵，能够更好地满足人们的抠图需求。
基本信息
专利标题 ：
基于多任务学习的人像抠图方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627293A
申请号 ：
CN202210260220.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏俊
申请人 ：
杭州缦图摄影有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市经济技术开发区科技园路65号10层1001号
代理机构 ：
浙江亿维律师事务所
代理人 ：
王乃苍
优先权 ：
CN202210260220.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/28 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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