通过累积预测进行机器学习变量选择和根本原因发现
公开
摘要
一系列模型累加增加数量的变量的r平方值，以便量化每个变量对预测目标良率或参数响应的重要性。
基本信息
专利标题 ：
通过累积预测进行机器学习变量选择和根本原因发现
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556384A
申请号 ：
CN202080073238.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-10-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
R·伯奇朱青J·霍尔特本田智纪
申请人 ：
PDF决策公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市铸成律师事务所
代理人 ：
王珺
优先权 ：
CN202080073238.0
主分类号 ：
G06N20/10
IPC分类号 ：
G06N20/10 G06F17/18 G06K9/62 G06N3/08 G06N5/02 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/10
•使用核方法，例如支持向量机
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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