使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取
实质审查的生效
摘要
一种用于使用机器学习模型(122)来从图像自动提取表格数据的计算机实现的方法包括接收表格数据的图像的集合以及分别与表格数据的图像相对应的标记数据的集合。该方法还包括使用标记数据来训练第一神经网络以将表格数据描绘成单元(440)，以及使用标记数据来训练第二神经网络以确定表格数据中的单元(440)的内容。该方法还包括，在接收到包含第一表格数据而没有任何标记数据的输入图像(112)时，通过使用第一神经网络来确定第一表格数据的结构并使用第二神经网络来提取第一表格数据的内容，来生成与第一表格数据相对应的电子输出。
基本信息
专利标题 ：
使用机器学习对表格数据进行自动描绘和提取
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424257A
申请号 ：
CN202080064491.X
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟旭A·J·吉梅诺·耶佩斯E·沙菲伊巴瓦尼
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约阿芒克
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
酆迅
优先权 ：
CN202080064491.X
主分类号 ：
G06V30/413
IPC分类号 ：
G06V30/413
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/413
申请日 : 20201020
申请日 : 20201020
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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