对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊
公开
摘要
公开了用于对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊的方法和隐私保护系统。该方法包括：从端点接收数据，该数据包括针对端点的标识信息、以及非标识信息；混淆所接收的数据中的标识信息以生成经混淆的数据，经混淆的数据包括非标识信息和经混淆的标识信息；向一个或多个机器学习提供方传输经混淆的数据；从一个或多个机器学习提供方接收可动作推理消息，该可动作推理消息是基于混淆数据中的非标识信息的；解析所接收的可动作推理消息中的经混淆的标识信息以恢复标识信息；并且向与标识信息相关联的端点传输将经解析的可动作推断推理消息。隐私保护系统包括端点、混淆器模块、一个或多个机器学习模块和解析器模块。
基本信息
专利标题 ：
对被收集用于机器学习的数据进行模糊和消除模糊
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114301615A
申请号 ：
CN202111101592.2
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-09-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
B·穆赫里亚
申请人 ：
黑莓有限公司
申请人地址 ：
加拿大安大略省
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
罗利娜
优先权 ：
CN202111101592.2
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06N20/20
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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