本说明书实施例提供了一种利用机器学习的选择算子确定、策略组合优化方法及装置。在该方法中，基于选择策略组合时的目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，其中包含若干个基算子和对应系数；确定系数的多组第一取值和对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值；将多组第一取值作为训练样本，将目标值作为标注值训练机器学习模型；确定系数的多组第二取值，将多组第二取值输入训练后的机器学习模型，得到多组预测的目标值；基于已得的目标值中满足预设优选条件的目标值和对应的系数取值，确定选择算子。