本发明公开了基于深度学习的猪场目标监控及跟踪方法，包括全景摄像头和监控终端，包括以下步骤：步骤1：通过所述全景摄像头对每个猪圈进行视频监控，并且将监控视频传输到所述监控终端进行显示；通过全景摄像头对每个猪圈进行视频监控，并且将监控视频传输到监控终端进行显示，监控终端利用CenterNet检测模型对监控视频中的猪只图像进行识别，然后基于深度学习对监控视频中的猪只进行检测，在检测到猪只的位置处标注矩形跟踪框架，并且对每个跟踪框架的质心模拟坐标进行计算，对每个质心坐标的变化次数进行统计，生成时间累加所对应的频率值，进而根据猪只的移动次数判断猪只的运动情况，便于对猪只的健康进行管理。