基于对比学习的无监督视觉目标跟踪方法及系统
实质审查的生效
摘要
一种基于对比学习的无监督视觉目标跟踪方法及系统，包括：训练阶段和测试阶段，训练阶段包括：生成训练数据、构建视觉跟踪模型、设计组合损失函数以及训练模型，在测试阶段将测试的跟踪视频序列输入到训练后的视觉跟踪模型中，即对于每个待测帧，按上一帧预测得到的跟踪框作为中心进行裁剪得到输入图像，结合上一帧以及上一帧的搜索响应，得到待测帧的搜索响应，响应中最大值的位置表示跟踪目标所在位置，并结合所对应的尺度得到最终预测的跟踪框，从而完成该帧中目标的跟踪。本发明不仅能让模型进行无监督训练，还能让模型学到不同数据增强下搜索响应的一致性，从而学到更加鲁棒的无监督表征并显著提高跟踪性能。
基本信息
专利标题 ：
基于对比学习的无监督视觉目标跟踪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266988A
申请号 ：
CN202010969893.6
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2020-09-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱佳君马超徐树公
申请人 ：
上海大学
申请人地址 ：
上海市宝山区上大路99号
代理机构 ：
上海交达专利事务所
代理人 ：
王毓理
优先权 ：
CN202010969893.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20200916
申请日 : 20200916
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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