一种视觉目标跟踪自适应的模板融合方法
授权
摘要

本发明公开了一种视觉目标跟踪自适应的模板融合方法,属于目标跟踪技术领域。发明通过计算响应图的极值和均值比值,用于判断是否进行模板更新,由于过滤掉目标响应程度较弱的帧,避免将一些质量较差的帧用于模板更新,从而提高了模板的质量,以取得更好的跟踪效果。本发明自适应计算模板融合系数,从计算公式中可知,与当前帧响应较强的模板会获得更大的更新权重,既进行了目标状态的更新,又减小了目标模糊、遮挡(此时与当前帧响应较弱,更新时的权重小)对模板的污染,对于视频数据的利用更加充分,有效抑制目标跟踪过程中的目标形变和背景对模板污染的问题,提高了跟踪过程中的模板质量。

基本信息
专利标题 :
一种视觉目标跟踪自适应的模板融合方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111985375A
申请号 :
CN202010810873.4
公开(公告)日 :
2020-11-24
申请日 :
2020-08-12
授权号 :
CN111985375B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
胡静康愫愫沈宜帆张旭阳陈智勇
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
华中科技大学专利中心
代理人 :
胡秋萍
优先权 :
CN202010810873.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06K9/46  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-12-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200812
2020-11-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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