基于前景区域对应模板特征的视觉跟踪方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于前景区域对应模板特征的视觉跟踪方法及系统，包括：获取图像的模板特征和搜索特征；对获取的图像的模板特征和搜索特征进行特征增强；从特征增强后的模板特征序列中提取与前景区域对应的模板特征；将与前景区域对应的模板特征与增强后的搜索特征进行融合，得到融合特征；预测融合特征的分类和包围框回归结果；利用与前景区域对应的模板特征增强搜索特征，减少了模板块中背景信息的干扰，实现了目标从背景中准确分离出来的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于前景区域对应模板特征的视觉跟踪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596432A
申请号 ：
CN202210237692.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马昕于江磊李贻斌
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨琪
优先权 ：
CN202210237692.6
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/44 G06V10/75 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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