一种模板特征匹配的自动跟踪与重识别方法
公开
摘要
本发明公开一种模板特征匹配的自动跟踪与重识别方法，属于计算机视觉领域。通过对装载模板提取卷积特征，在全局特征中匹配确定位置并转入跟踪过程；在跟踪过程中，持续对目标提取全连接特征并与特征池比对确定跟踪状态，若跟踪持续异常进行局部匹配进行重识别再跟踪。本发明提供的目标跟踪方法针对不同运行状态的跟踪目标，实现对跟踪目标位置的精确预测，提高了目标追踪的精确率；通过特征匹配与比对的方式相结合强化了目标跟踪状态的判定，并能够在目标跟踪判定异常后重新捕获目标，实现了对不同状态跟踪目标的长时跟踪，大幅度提升了跟踪目标的鲁棒性和普适性。
基本信息
专利标题 ：
一种模板特征匹配的自动跟踪与重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581678A
申请号 ：
CN202210252473.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨希程虎朱鸿泰杨赟辉
申请人 ：
中国电子科技集团公司第五十八研究所
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区惠河路5号
代理机构 ：
无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨立秋
优先权 ：
CN202210252473.5
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/75 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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