基于深度学习的猪场生物安全智能预警方法
公开
摘要
本发明公开了基于深度学习的猪场生物安全智能预警方法，包括以下步骤：步骤一：在猪场内筛选健康群种，根据猪场猪群年龄阶段以及猪群性别进行区域划分；本发明通过采用以正常猪场生物在育肥期体重正常增长率对之后的两个生长周期体重增长情况进行初步估测，并筛选出与实际猪群体重增长数值差值较大的数值结果，之后使用生命体征检测系统对异常数值结果对应猪种生物体征信息进行检测，若检测数据出现数值异常的情况时，生命体征检测系统将异常信息远程发送至后台监控中心，后台监控中心接收到异常信息后及时发出警报信息，提醒现场工作人员猪群生命健康异常，及时对猪群生物作出应急救援，以此方式能够实现对猪场生物安全智能预警。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的猪场生物安全智能预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114271212A
申请号 ：
CN202111531994.6
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
薛素金杨焜
申请人 ：
厦门农芯数字科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区软件园三期诚毅北大街62号109单元0361号
代理机构 ：
北京化育知识产权代理有限公司
代理人 ：
尹均利
优先权 ：
CN202111531994.6
主分类号 ：
A01K29/00
IPC分类号 ：
A01K29/00 A01K67/02
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A01
农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼
A01K
畜牧业；养鸟业；养蜂业；养鱼业；捕鱼业；饲养或养殖其他类不包含的动物；动物的新品种
A01K29/00
畜牧业用的其他设备
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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