人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄...
授权
摘要
本发明公开了一种人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄片的质量控制方法，该质控方法，在以往连续卷积池化运算的基础上，增设了将最后一次卷积池化运算的结果与上一级的卷积池化运算结果进行拼接卷积后，再与上一级的卷积池化运算结果进行二次的拼接卷积，直至将第一次卷积池化运算的结果进行拼接卷积，最终完成数据的处理，通过上述学习方法的优化，其不仅具备以往连续卷积池化的优点，而且通过逐级的拼接卷积，可将之前连续卷积池化过程中的遗漏数据进行再次处理，最后达到深度学习的目的。
基本信息
专利标题 ：
人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄片的质量控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110264449A
申请号 ：
CN201910514486.3
公开（公告）日 ：
2019-09-20
申请日 ：
2019-06-14
授权号 ：
CN110264449B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
刘景鑫王静石莫展豪张宇田中生张忠祖莅惠史申刘婉华肖长斌
申请人 ：
辽宁万象联合医疗科技有限公司
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈河区哈尔滨路168-5号(1-24-12)
代理机构 ：
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
逯长明
优先权 ：
CN201910514486.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G16H30/00 G16H50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2019-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190614
申请日 : 20190614
2019-09-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
