人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄...
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摘要
本发明公开了一种人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄片的质量控制方法，该人工智能的深度学习方法，采用两个并行的分支处理输入数据，一个分支的各个层均按照输入数据的原有语义结构进行处理；另一个分支的各个层都将语义混合后的输出数据传递给下一层，作为其输入数据，当两个分支处理结束后，将两个分支的处理结果融合在一起，得到最后的结果，该深度学习方法同时采用两种方法进行学习数据的学习，使得学习内容更综合，达到深度学习的目的；质量控制方法中，通过采用上述深度学习方法进行学习的模型进行医学放射影像胸部摄片的质量控制，具有效率高、标准统一等优点。
基本信息
专利标题 ：
人工智能的深度学习方法及基于人工智能的医学放射影像胸部摄片的质量控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110706223A
申请号 ：
CN201910941048.5
公开（公告）日 ：
2020-01-17
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110706223B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
刘景鑫王静石莫展豪郝富德田中生张忠祖莅惠史申刘婉华肖长斌
申请人 ：
辽宁万象联合医疗科技有限公司;吉林大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈河区哈尔滨路168-5号(1-24-12)
代理机构 ：
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
逯长明
优先权 ：
CN201910941048.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T17/00 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-01-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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