基于深度学习的试卷批改方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于深度学习的试卷批改方法，包括：获取写有标准答案的试卷图像P1，采集需要批改的试卷图像P2，并进行预处理；对预处理后的P1和P2分别进行霍夫直线检测，得到答题水平直线位置，进而得到单个题目的答题区域；利用YOLO v3网络提取答题区域中每个验证框的坐标信息及验证框内的数据，进而计算相邻两个验证框之间的距离；对两幅试卷图像中同一个题目序号对应的答题区域中每个数据信息进行比对，统计需要批改的试卷图像中正确题目与错误题目数量；根据需要批改的试卷坐标信息，提取需要批改的试卷对应的学号，将学号与相应试卷上所有题目正确与否存入数据库中。本发明可运用于试卷或者答题卡的选择题、填空题，不受题型以及答题卡格式的限制。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的试卷批改方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550176A
申请号 ：
CN202210160582.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王兴涛单慧琳崔志强孙佳琪张银胜
申请人 ：
无锡学院
申请人地址 ：
江苏省无锡市锡山大道333号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
姜慧勤
优先权 ：
CN202210160582.4
主分类号 ：
G06V30/148
IPC分类号 ：
G06V30/148 G06V10/82 G06N3/08 G06Q50/20
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/148
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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