本发明涉及一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法，属于教育信息化领域。该方法包括：对收集到的数据进行清洗和预处理；使用BERT语言模型对非结构化的教学评价文本进行词嵌入，将其输入双向GRU网络中进行学习，输出文本的上下文隐藏记忆信息；使用神经认知诊断模型对学生历史练习记录进行建模，获取学生个性化的认知能力向量作为先验知识表征；将提取的文本隐藏记忆信息与先验知识信息融合为认知迁移矩阵，并通过注意力机制使得先验知识迁移到文本记忆中，增强文本中蕴含的真实情感特征。本发明可以准确地对携带冲突性情感特征的教学评价文本进行情感分类，解决教学评价中因存在冲突性情感特征，导致情感误分类的问题。