基于谱特征和ELM的语音情感识别方法
授权
摘要
本发明提供的是一种基于谱特征和ELM的语音情感识别方法。原始语音信号进行基本特征提取包括韵律特征、音质特征；利用Teager能量算子TEO算法提取梅尔频率倒谱系数MFCC和耳蜗滤波倒谱系数CFCC，二者加权得到teCMFCC特征，并与基本特征值进行融合，构建特征矩阵；用Fisher准则和相关分析对特征进行选择降维，保留语音信号的个性特征；建立极限学习机ELM决策树模型，完成语音情感识别分类。本发明强调了语音信号的非线性特征，具有很好的鲁棒性，在中国科学院自动化研究所录制的CASIA中文情感语料库上进行实验，验证提出的基于谱特征和ELM的语音情感识别算法对中文语音信号具有很好的分类识别精度。
基本信息
专利标题 ：
基于谱特征和ELM的语音情感识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110827857A
申请号 ：
CN201911189489.0
公开（公告）日 ：
2020-02-21
申请日 ：
2019-11-28
授权号 ：
CN110827857B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
张健沛史芝欣杨静王勇
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201911189489.0
主分类号 ：
G10L25/63
IPC分类号 ：
G10L25/63 G10L25/18 G10L25/24 G10L25/27 G10L25/45 G10L15/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-03-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/63
申请日 : 20191128
申请日 : 20191128
2020-02-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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