一种基于语谱图的语音情感识别方法
公开
摘要
本发明提供一种基于语谱图的语音情感识别方法，包括：获取语音信息并对语音信息按预设分割方式进行分段处理，得到多个语音片段；其中，各个语音片段之间具备时序关系；对各个语音片段分别进行数据预处理；对数据预处理后的各个语音片段，获取各个语音片段对应的语谱图；将所获取的语谱图输入至情感识别模型，得到语音情感识别结果；也即，将得到的语谱图输入到深度卷积神经网络进行深层情感特征的学习并在此基础上通过长短期记忆网络捕获不同语音片段之间的上下文关系，最终实现对输入语音的情感的识别；同时，通过情感识别模型实现了更好地建模语音上下文之间的时序关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语谱图的语音情感识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114566188A
申请号 ：
CN202210203775.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董兰芳胡普照许广德
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
周初冬
优先权 ：
CN202210203775.3
主分类号 ：
G10L25/63
IPC分类号 ：
G10L25/63 G10L15/04 G10L15/06 G10L25/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/63
情感状态估计
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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