基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于复数谱的语音抑郁水平检测方法，包括以下步骤：S1：提取原始语音波形的复数谱，作为语音抑郁水平预测的输入特征；S2：采用深层语音特征提取器对特征的通道之间的相互依赖性建模，获取区分性声学特征；S3：采用两层卷积神经网络将频率信道压缩成一维，获取只有时间维度的深度语音特征；S4：采用注意时间池获取低维语音表征的长期相关性，并根据注意机制动态选择更重要的信息，获得相对应的预测结果。还公开了一种基于复数谱的语音抑郁水平检测系统。本发明首次将复数谱用于语音抑郁水平检测，能够显著提高语音抑郁水平检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于复数谱的语音抑郁水平检测方法及其系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627855A
申请号 ：
CN202210094644.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范存航汪锦勤吕钊李太豪裴冠雄
申请人 ：
之江实验室;安徽大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区文一西路1818号
代理机构 ：
合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李璐
优先权 ：
CN202210094644.6
主分类号 ：
G10L15/02
IPC分类号 ：
G10L15/02 G10L19/08 G10L25/06 G10L25/51 G10L25/63
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/02
语音识别的特征提取；识别单位的选择
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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