本发明公开了一种伪装语音检测系统及方法，系统包括如下：纹理分析模块：用于提取训练语音和评估语音的CSLBP特征向量，并将CSLBP特征向量输入随机森林分类器；随机森林分类器：根据纹理分析模块输入的训练语音的CSLBP特征向量进行训练得到分类模型；进行伪装语音检测时，经纹理分析模块处理的评估语音的CSLBP特征向量输入到分类模型中即可判别语音真伪。本发明根据真伪语音的纹理差异，提取语音信号的CSLBP特征做特征向量，不仅利用了语谱图中像素点的灰度值大小信息，还利用了各像素点的空间位置信息，与传统LBP特征相比包含的纹理信息更加丰富，提高了伪装语音检测的准确性。