本发明提供一种情感‑原因对抽取方法、装置、设备及可读存储介质，所述情感‑原因对抽取方法包括：获取自然语言文本的待预测文档后，利用预训练的语言模型来获取文档中子句的语义表示，并使用训练完成的情感‑原因对抽取模型来抽取得到文档中的情感‑原因对。其中，情感‑原因对抽取模型包括多层融合了高斯先验的注意力模块。在情感‑原因对抽取模型训练过程中，计算得到进行子句类型预测与进行情感‑原因对预测时的联合损失值，用联合损失值梯度更新情感‑原因对抽取模型的参数，直到联合损失值收敛，结束训练，得到训练完成的情感‑原因对抽取模型。本发明充分捕获了文档中子句间的相对位置信息，可以自动抽取得到文档中潜在的情感‑原因对。