本发明公开了一种基于图卷积网络的试题文本中情感与原因的句子配对抽取方法，所述方法包括以下步骤：获取试题文本数据，对数据进行分句预处理；使用BERT预训练语言模型将句子转换成向量表示；使用全连接层网络将句子表示生成对应的配对组合表示；使用相对位置嵌入向量增强配对组合表示向量；对句子向量表示使用平均池化得到文档表示；使用图卷积网络对情感句子、原因句子、配对组合和文档四种表示进行编码交互；最后使用多层感知机模型预测配对组合是否成立。本发明在建模配对组合时充分考虑了配对组合中两个句子之间的因果关系，能够有效避免错误配对组合被预测成立的情况，从而提高预测的准确率。