本发明提供了一种基于汉字和拼音信息融合的情感分析方法，首先将BERT模型拓展为双通道，分为汉字通道和拼音通道，在拼音通道通过本发明的拼音编码方式替换原始BERT模型的词嵌入编码方式，同时获得汉字通道BERT模型输入词向量，然后将获得的两种词向量输入到双通道BERT模型中进行预训练，最后将BERT模型训练出的词向量输出到双层Bi‑GRU模型中完成情感极性的分类。本发明中的编码方式与传统的编码方式相比占用更少的存储空间，表达的信息与内容更加丰富，同时结合汉字和拼音的双通道BERT模型增强了BERT模型对谐音字的语义识别能力。