一种基于关键词加权信息的情感分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于关键词加权信息的情感分析方法,涉及自然语言处理技术领域。本发明的一种基于关键词加权信息的情感分析方法,通过对文本数据进行清理和词向量训练,得到词向量文件输入双向长短时记忆网络,捕获每个单词的上下文信息,将提取出的关键词矩阵与双向长短时记忆网络的输出进行拼接,输入给CRF层进行修正,再使用分类器判别文本的类别输出与实际类别相比较来训练网络,用训练好的模型预测待预测文本的情感极性,取概率最大的类别作为预测的类别输出。本发明的情感分析方法,在充分获取上下文信息的同时,能利用关键词信息使文本的分类更加准确,同时利用CRF融合上下文的关系特征,该方法可以更准确地对文本内容的情感极性进行分类。
基本信息
专利标题 :
一种基于关键词加权信息的情感分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417851A
申请号 :
CN202111471099.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘洪涛赵聪宇
申请人 :
重庆邮电大学
申请人地址 :
重庆市南岸区崇文路2号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
黄宗波
优先权 :
CN202111471099.X
主分类号 :
G06F40/289
IPC分类号 :
G06F40/289 G06F40/216 G06N3/04 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析,例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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