基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统

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摘要

本发明公开了基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统，对新闻内容通过TextRank算法自动提取摘要，针对提取的摘要以及新闻原文提取几个关键词；计算每篇新闻文档关键词的TD‑IDF值，使用关键词的TD‑IDF值构建一个五维的向量，作为该新闻文档的空间向量；统计每篇新闻的阅读量，对所有样本新闻的关键词做并集，并计算每个关键词的所有阅读量；将关键词的阅读量作为权值，对文档的空间向量进行加权。本发明有益效果：将新闻的阅读量作为权值，改进TDIDF算法的文本向量加权方法，充分考虑了关键词在文本中的重要程度，提高了文本空间向量的信息量，从而提高后续相关算法的精确度。

基本信息

专利标题：

基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109241277A

申请号：

CN201810787444.2

公开（公告）日：

2019-01-18

申请日：

2018-07-18

授权号：

CN109241277B

授权日：

2022-05-17

发明人：

徐汕刘强张晶亮杨端郭强姜桥

申请人：

北京航天云路有限公司

申请人地址：

北京市海淀区北四环西路66号3层3F-08室

代理机构：

北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

白明珠

优先权：

CN201810787444.2

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F17/27