一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统
授权
摘要
本发明属于多模态情感识别领域，提供了一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统。该方法包括：获取多模态信息数据；分别提取多模态信息数据的文本特征和图像特征；采用张量融合方法将文本特征和图像特征进行融合，得到融合特征；提取融合特征的情感特征；将情感特征输入全连接层，再采用分类器完成情感分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113064968A
申请号 ：
CN202110376415.9
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-04-06
授权号 ：
CN113064968B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
耿玉水张康赵晶刘建鑫李文骁
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
祖之强
优先权 ：
CN202110376415.9
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F16/9536 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20210406
申请日 : 20210406
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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